Peine por titulares pertenecientes a la inteligencia artificial en los últimos 12 meses y verá el péndulo de la conversación en torno a Las máquinas oscilar de borbotones de optimismo al día del juicio final escenarios y viceversa.

Las máquinas render dificultades obsoletos para la humanidad. Las máquinas tomar nuestros puestos de trabajo. Las máquinas se extenderán las capacidades humanas a sus confines. Las máquinas esclavizar a los humanos O nos matan, o ambos. Elon Musk piensa que nos pueden matar a un plazo de cinco años; Mark Zuckerberg quiere uno en su casa , Vigilando su hija pequeña.

Pero las predicciones más extremas se desarrollan en una hipotética, potencialmente distante, futuro, cuando los sistemas de IA son más inteligentes que los humanos. Es probablemente seguro decir no vamos a estar subiendo nuestro cerebro a la nube o luchando contra Terminators en 2016. Entonces, ¿qué podemos esperar?

Las innovaciones que veremos en el año por venir en la IA será en gran medida incrementales, pero eso no significa que no serán importantes, dicen los ingenieros y empresarios. Es la diferencia entre tener Siri de Apple en su bolsillo y en realidad hablar con ella. Veremos retoques a las tecnologías que componen los sistemas que se consideran artificialmente inteligente, y quizás más importante, vamos a ver cambios en la conversación acerca de la tecnología. Aquí hay cinco predicciones.

1. Los robots más inteligentes.

Guru Banavar, vicepresidente de computación cognitiva de IBM Research, dice esperar para ver AI incrustado en más robots y dispositivos. IBM está utilizando algoritmos de aprendizaje automático para capacitar a los robots a mejores gestos apropiados asociados y tonos con frases. Tecnología AI de la compañía ya está integrado en robots fabricados por otras compañías, como robot de conserjería y ventas asociado de SoftBank, pimienta. Algoritmos de aprendizaje de máquina pueden ayudar a los robots aprenden a navegar mejor espacio (creo auto conducir coches), y pueden ser incorporados en los dispositivos robóticos como ojos biónicos.

2. Análisis rápido.

Una aplicación clave de algoritmos de aprendizaje automático es el análisis de los datos. Los avances en el análisis de datos visuales, además de aumentar la velocidad de análisis, tendrán impactos en diversos campos. "Vamos a ver las capacidades de inteligencia artificial fortalecen en el área de comprensión de imágenes, incluyendo el contexto y significado de los elementos específicos tales como objetos, personas y lugares", escribe Banavar en un correo electrónico. Un área clave en el análisis visual mejorada tendrá un impacto es el cuidado de la salud, un campo en el que, notas Banavar, los trabajadores humanos tienen que analizar grandes volúmenes de información visual. Un radiólogo tiene que interpretar 16 imágenes médicas por minuto, ella dice a modo de ejemplo. El aumento de la velocidad de análisis de datos dará lugar a mejoras generales en el rendimiento del negocio en 2016, según la firma de investigación Forrester. "El aprendizaje automático reemplazará datos manuales disputas y la gobernabilidad de datos trabajo sucio. La liberación de tiempo se acelerará las estrategias de datos" escribe el analista Brian Hopkins.

3. Más interacciones naturales.

Las mejoras en los algoritmos de aprendizaje automático utilizados para el procesamiento del lenguaje, será más fácil hablar con los ordenadores. Los asistentes virtuales como Cortana y Siri se convertirán en "realmente útil", Eric Horvitz, Microsoft Research Redmond Lab compañero técnico y director gerente, contado Fast Company . "En realidad, lo que realmente necesitamos para superar es siempre tipo de interactuar con las máquinas en sus términos el uso de su idioma", Andrew Arruda, director ejecutivo de inicio abogado de la inteligencia artificial ROSS Inteligencia, dice Inc. Los avances en el procesamiento del lenguaje natural, dice, comenzarán revertir esa relación en el próximo año.

4. miedo más matizada.

Mencione la inteligencia artificial en la conversación, y no es poco probable que usted oye a alguien hacer una referencia a la serie de películas de Terminator. CEO de Tesla, Elon Musk referencia a las películas de acción como una forma de ilustrar sus temores acerca de los peores resultados posibles de desarrollo de la tecnología AI. "Ha habido películas sobre esto, ya sabes, como Terminator ," El guardián citado almizcle diciendo en 2014. "Hay algunos resultados de miedo. Y debemos tratar de asegurarse de que los resultados son buenos, no está mal." El almizcle se unió a un grupo de titanes de la tecnología en diciembre en invertir en la organización de investigación sin fines de lucro de reciente creación OpenAI. Con el valor de choque de los temores de almizcle y otras disminuir, Arruda piensa diálogo acerca de la llamada "mala AI" va a empezar a tener un poco más de sutileza en 2016. "Creo que se alejó de 'Oh, Dios mío, ¿qué es ¿todo esto?' y el pánico, a una conversación real ", dice. Él también piensa que no pasará mucho tiempo hasta que la presencia de la gripe aviar en la electrónica es una suposición más que una sorpresa. "Si no tiene un elemento de la IA en el mismo, que va a tener en cuenta, al igual que, la tecnología un poco tonto."

5. la competencia más caliente.

En noviembre, Google hizo su marco de aprendizaje automático de código abierto Tensorflow código abierto. Un par de semanas más tarde, Facebook dado a conocer los diseños a Big Sur , El servidor informático que corre AI algoritmos que la empresa utiliza. Arruda piensa que vamos a ver más yo-también escenarios a lo largo de estas líneas como 2016 se pone en marcha. Empresas como Google, Facebook, Microsoft, e IBM (cuyo código abierto Watson herramientas compañía de Arruda ROSS utiliza) están compitiendo entre sí para la reputación como líderes en inteligencia artificial. "Hay una batalla por el talento", comenta Arruda. La liberación de herramientas de código abierto para los empresarios y desarrolladores no es la única área en la que es probable que calentará la competencia. Google, Facebook y Apple todos han replanteado las reclamaciones en el ámbito de la IA asistentes virtuales - herramientas que, como M de Facebook ha demostrado , Podría tomar un bocado de búsqueda y comercio electrónico.